索引失效准备数据：

CREATE TABLE `dept` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`deptName` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,`address` VARCHAR(40) DEFAULT NULL,ceo INT NULL ,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1;CREATE TABLE `emp` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`empno` INT NOT NULL ,`name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,`age` INT(3) DEFAULT NULL,`deptId` INT(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)#CONSTRAINT `fk_dept_id` FOREIGN KEY (`deptId`) REFERENCES `t_dept` (`id`)) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1;

1、计算、函数导致索引失效

-- 显示查询分析EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE emp.name  LIKE "abc%";EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE LEFT(emp.name,3) = "abc"; --索引失效

2、LIKE以%开头索引失效

EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE name LIKE "%ab%"; --索引失效

拓展：Alibaba《Java开发手册》

【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

(相关资料图)

3、不等于(!= 或者<>)索引失效

EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE emp.name = "abc" ;EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE emp.name <> "abc" ; --索引失效

4、IS NOT NULL 和 IS NULL

EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE emp.name IS NULL;EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE emp.name IS NOT NULL; --索引失效

注意：当数据库中的数据的索引列的NULL值达到比较高的比例的时候，即使在IS NOT NULL 的情况下 MySQL的查询优化器会选择使用索引，此时type的值是range（范围查询）

-- 将 id>20000 的数据的 name 值改为 NULLUPDATE emp SET `name` = NULL WHERE `id` > 20000;-- 执行查询分析，可以发现 IS NOT NULL 使用了索引-- 具体多少条记录的值为NULL可以使索引在IS NOT NULL的情况下生效，由查询优化器的算法决定EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE emp.name IS NOT NULL;

测试完将name的值改回来

UPDATE emp SET `name` = rand_string(6) WHERE `id` > 20000;

5、类型转换导致索引失效

EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE name="123"; EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE name= 123; --索引失效

6、全值匹配我最爱

准备：

-- 首先删除之前创建的索引CALL proc_drop_index("atguigudb","emp");

问题：为以下查询语句创建哪种索引效率最高

-- 查询分析EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE emp.age = 30 and deptid = 4 AND emp.name = "abcd";-- 执行SQLSELECT * FROM emp WHERE emp.age = 30 and deptid = 4 AND emp.name = "abcd";-- 查看执行时间SHOW PROFILES;

创建索引并重新执行以上测试：

-- 创建索引：分别创建以下三种索引的一种，并分别进行以上查询分析CREATE INDEX idx_age ON emp(age);CREATE INDEX idx_age_deptid ON emp(age,deptid);CREATE INDEX idx_age_deptid_name ON emp(age,deptid,`name`);

结论：可以发现最高效的查询应用了联合索引 idx_age_deptid_name

7、最佳左前缀法则

准备：

-- 首先删除之前创建的索引CALL proc_drop_index("atguigudb","emp");-- 创建索引CREATE INDEX idx_age_deptid_name ON emp(age,deptid,`name`);

问题：以下这些SQL语句能否命中 idx_age_deptid_name索引，可以匹配多少个索引字段

测试：

如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。即查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。过滤条件要使用索引，必须按照索引建立时的顺序，依次满足，一旦跳过某个字段，索引后面的字段都无法被使用。

EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE emp.age=30 AND emp.name = "abcd" ;-- EXPLAIN结果：-- key_len：5 只使用了age索引-- 索引查找的顺序为 age、deptid、name，查询条件中不包含deptid，无法使用deptid和name索引EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE emp.deptid=1 AND emp.name = "abcd";-- EXPLAIN结果：-- type： ALL， 执行了全表扫描-- key_len： NULL， 索引失效-- 索引查找的顺序为 age、deptid、name，查询条件中不包含age，无法使用整个索引EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE emp.age = 30 AND emp.deptid=1 AND emp.name = "abcd";-- EXPLAIN结果：-- 索引查找的顺序为 age、deptid、name，匹配所有索引字段EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE emp.deptid=1 AND emp.name = "abcd" AND emp.age = 30;-- EXPLAIN结果：-- 索引查找的顺序为 age、deptid、name，匹配所有索引字段

8、索引中范围条件右边的列失效

准备：

-- 首先删除之前创建的索引CALL proc_drop_index("atguigudb","emp");

问题：为以下查询语句创建哪种索引效率最高

EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE emp.age=30 AND emp.deptId>1000 AND emp.name = "abc"; 

测试1：

-- 创建索引并执行以上SQL语句的EXPLAINCREATE INDEX idx_age_deptid_name ON emp(age,deptid,`name`);-- key_len：10， 只是用了 age 和 deptid索引，name失效

注意：当我们修改deptId的范围条件的时候，例如deptId>100，那么整个索引失效，MySQL的优化器基于成本计算后认为没必要使用索引了，所以就进行了全表扫描。（注意：因为表中的数据是随机生成的，因此实际测试中根据具体数据的不同测试的结果也会不一样，最终是否使用索引由优化器决定）

测试2：

-- 创建索引并执行以上SQL语句的EXPLAIN（将deptid索引的放在最后）CREATE INDEX idx_age_name_deptid ON emp(age,`name`,deptid);-- 使用了完整的索引

补充：以上两个索引都存在的时候，MySQL优化器会自动选择最好的方案